نشر بتاريخ: 25 أغسطس 2021

الزيارات: 755

أولا توصيف المقرر:

يركز مقرر طرق البحث العلمي على تدريب الطالب على كيفية إجراء بحث علمي وإتباع خطوات البحث العلمي ، كما يتناول المقرر كيفية تحديد مشكلة الدراسة ، أهمية الدراسة، أهداف الدراسة، فروض الدراسة، منهج البحث العلمي ، مصادر جمع البيانات ، أدبيات ، تصميم الاستبيان ، التحليل العلمي للبيانات وأخيرا كتابة المراجع  .

ثانيا أهداف المقرر :

1. تأهيل الدارسين لكتابة بحث علمي أو رسالة علمية سليمة منهجياً في الدراسات الإستراتيجية.
2. تأهيل الدارسين للقيام بنقد علمي .
3. تعريف الباحثين بأهم القضايا الأخلاقية فيما يتعلق بأبحاث الدراسات الإستراتيجية.
4. التعرف على مصادر المعرفة العلمية وخصائصها ومسلمات الطريقة العلمية.

ثالثا المحتوي العلمي للمقرر :

المحور الأول :- مدخل في البحث العلمي :

• تعريف البحث العلمي، أنواع البحث وطرائقه، مراحل تطور البحث، أهداف البحث العلمي، صفات الباحث المثالية.

المحور الثاني : - مراحل البحث العلمي :

• الشعور بالمشكلة، تحديد مشكلة البحث، تحديد أبعاد البحث وأهميته وأهدافه، استطلاع الدراسات السابقة، صياغة الفروض، تصميم البحث، جمع البيانات، تصنيف البيانات وتحليلها، عرض البيانات، كتابة التقرير.

المحور الثالث :- كيفية الحصول على البيانات (طرق وأدوات جمع البيانات) :

• أداة الملاحظة.
• أداة المقابلة .
• أداة الإستبيان .

المحور الرابع :- مناهــج البحــث العلمي :

• المنهج الوصفى .
• المنهج المقارن .
• المنهج التاريخي .
• المنهج التجريبي .

المحور الخامس :- تنظيم محتويات البحث وكتابة تفاصيله :

• أسس الترقيم وترتيب الجداول والأشكال.
• الشروط التي يجب مراعاتها في أعمال الطباعة، التحرير، ترتيب الهوامش والمراجع.
• الطريقة الصحيحة لكتابة الحواشي وقائمة المراجع.

مراجع المقرر :

1. حافظ، عبد الرشيد، وآخرون ، التفكير والبحث العلمي. جدة: جامعة الملك عبد العزيز، مركز النشر العلمي. 2012
2. أبو سليمان، عبد الوهاب إبراهيم، كتابة البحث العلمي : صياغة جديدة. جدة: دار الشروق.
3. الصباب، أحمد عبد الله (1410هـ): أساليب ومناهج البحث العلمي في العلوم الاجتماعية، جدة: دار مصباح.
4. الصيني، سعيد إسماعيل (1415): قواعد أساسية في البحث العلمي، بيروت: مؤسسة الرسالة.
5. عبد العال، فؤاد، ومحمد أمين مرغلاني، وفؤاد محمد غزالي (1417هـ) دليل كتابة الرسائل العلمية بجامعة الملك عبد العزيز، جدة: جامعة الملك عبد العزيز، مركز النشر العلمي، 1417، ص 122.
6. عمر، محمد زيان (1403هـ) البحث العلمي، مناهجه، وتقنياته، ط4، جدة: دار الشروق.

نشر بتاريخ: 25 أغسطس 2021

الزيارات: 659

أولا توصيف المقرر:

يركز مقرر طرق البحث العلمي على تدريب الطالب على كيفية إجراء بحث علمي وإتباع خطوات البحث العلمي ، كما يتناول المقرر كيفية تحديد مشكلة الدراسة ، أهمية الدراسة، أهداف الدراسة، فروض الدراسة، منهج البحث العلمي ، مصادر جمع البيانات ، أدبيات ، تصميم الاستبيان ، التحليل العلمي للبيانات وأخيرا كتابة المراجع  .

ثانيا أهداف المقرر :

1. تأهيل الدارسين لكتابة بحث علمي أو رسالة علمية سليمة منهجياً في الدراسات الإستراتيجية.
2. تأهيل الدارسين للقيام بنقد علمي .
3. تعريف الباحثين بأهم القضايا الأخلاقية فيما يتعلق بأبحاث الدراسات الإستراتيجية.
4. التعرف على مصادر المعرفة العلمية وخصائصها ومسلمات الطريقة العلمية.

ثالثا المحتوي العلمي للمقرر :

المحور الأول :- مدخل في البحث العلمي :

• تعريف البحث العلمي، أنواع البحث وطرائقه، مراحل تطور البحث، أهداف البحث العلمي، صفات الباحث المثالية.

المحور الثاني : - مراحل البحث العلمي :

• الشعور بالمشكلة، تحديد مشكلة البحث، تحديد أبعاد البحث وأهميته وأهدافه، استطلاع الدراسات السابقة، صياغة الفروض، تصميم البحث، جمع البيانات، تصنيف البيانات وتحليلها، عرض البيانات، كتابة التقرير.

المحور الثالث :- كيفية الحصول على البيانات (طرق وأدوات جمع البيانات) :

• أداة الملاحظة.
• أداة المقابلة .
• أداة الإستبيان .

المحور الرابع :- مناهــج البحــث العلمي :

• المنهج الوصفى .
• المنهج المقارن .
• المنهج التاريخي .
• المنهج التجريبي .

المحور الخامس :- تنظيم محتويات البحث وكتابة تفاصيله :

• أسس الترقيم وترتيب الجداول والأشكال.
• الشروط التي يجب مراعاتها في أعمال الطباعة، التحرير، ترتيب الهوامش والمراجع.
• الطريقة الصحيحة لكتابة الحواشي وقائمة المراجع.

مراجع المقرر :

1. حافظ، عبد الرشيد، وآخرون ، التفكير والبحث العلمي. جدة: جامعة الملك عبد العزيز، مركز النشر العلمي. 2012
2. أبو سليمان، عبد الوهاب إبراهيم، كتابة البحث العلمي : صياغة جديدة. جدة: دار الشروق.
3. الصباب، أحمد عبد الله (1410هـ): أساليب ومناهج البحث العلمي في العلوم الاجتماعية، جدة: دار مصباح.
4. الصيني، سعيد إسماعيل (1415): قواعد أساسية في البحث العلمي، بيروت: مؤسسة الرسالة.
5. عبد العال، فؤاد، ومحمد أمين مرغلاني، وفؤاد محمد غزالي (1417هـ) دليل كتابة الرسائل العلمية بجامعة الملك عبد العزيز، جدة: جامعة الملك عبد العزيز، مركز النشر العلمي، 1417، ص 122.
6. عمر، محمد زيان (1403هـ) البحث العلمي، مناهجه، وتقنياته، ط4، جدة: دار الشروق.

نشر بتاريخ: 25 أغسطس 2021

الزيارات: 559

Research Methods

Course Overview

This course covers the fundamental principles of research methodology, focusing on the design, implementation, and analysis of research in mechanical engineering. It emphasizes both qualitative and quantitative research methods, data analysis, and the development of research proposals.

Course Objectives

• Understand the research process and its importance in mechanical engineering.
• Develop skills in formulating research questions and hypotheses.
• Learn to design experiments and select appropriate research methods.
• Gain proficiency in data collection, analysis, and interpretation.
• Prepare a comprehensive research proposal.

Weekly Topics

Week 1: Introduction to Research in Engineering

• Importance of research in mechanical engineering
• Overview of the research process
• Types of research (applied vs. fundamental)

Week 2: Formulating Research Questions and Hypotheses

• Identifying research gaps
• Developing research questions and objectives
• Crafting testable hypotheses

Week 3: Literature Review

• Purpose and importance of literature reviews
• Techniques for conducting a literature review
• Organizing and synthesizing information from sources

Week 4: Research Design and Methodology

• Overview of research design types (experimental, observational, simulation)
• Qualitative vs. quantitative research methods
• Mixed-methods approaches

Week 5: Experimental Design

• Principles of experimental design
• Control groups, randomization, and replication
• Selecting variables and determining sample sizes

Week 6: Data Collection Techniques

• Methods of data collection (surveys, experiments, simulations)
• Instrumentation and measurement techniques
• Ensuring reliability and validity in data collection

Week 7: Data Analysis

• Introduction to statistical analysis
• Descriptive and inferential statistics
• Software tools for data analysis (e.g., MATLAB, R, SPSS)

Week 8: Interpretation of Results

• Analyzing and interpreting research findings
• Drawing conclusions from data
• Understanding the limitations of research

Week 9: Writing and Presenting Research

• Structure of research papers and reports
• Writing clear and concise scientific documents
• Presentation skills for communicating research findings

Week 10: Ethical Considerations in Research

• Importance of ethics in engineering research
• Institutional Review Board (IRB) processes
• Handling intellectual property and plagiarism

Week 11: Preparing a Research Proposal

• Components of a research proposal
• Writing a compelling proposal
• Budgeting and resource considerations

Week 12: Project Presentations and Review

• Student presentations of research proposals
• Peer review and feedback sessions
• Course review and final assessment

Assessment Methods

• Exams: Midterm and final exams to assess theoretical understanding.
• Assignments: Written assignments on literature reviews and research design.
• Research Proposal: Development and presentation of a comprehensive research proposal.
• Participation: Active participation in discussions and peer reviews.

Recommended Textbooks

1. "Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches" by John W. Creswell
2. "Engineering Research: A Practical Guide" by C. Richard Johnson
3. "Research Methods for Engineers" by David J. Thiel

This syllabus can be adjusted based on specific institutional requirements and student interests.

نشر بتاريخ: 25 أغسطس 2021

الزيارات: 553

Engineering Mathematics

Course Overview

This course focuses on advanced mathematical methods used in mechanical engineering. It covers topics such as differential equations, linear algebra, complex analysis, and numerical methods. The emphasis is on applying these mathematical techniques to solve engineering problems.

Course Objectives

• Develop proficiency in advanced mathematical methods relevant to mechanical engineering.
• Apply differential equations and linear algebra to model and solve engineering problems.
• Understand the principles of complex analysis and its applications in engineering.
• Utilize numerical methods for solving mathematical problems in engineering contexts.

Weekly Topics

Week 1: Review of Basic Mathematics

• Functions, limits, and continuity
• Basic calculus concepts: differentiation and integration
• Matrix algebra fundamentals

Week 2: Differential Equations

• First-order differential equations (separation of variables, integrating factors)
• Higher-order linear differential equations
• Applications of differential equations in mechanical systems

Week 3: Partial Differential Equations

• Introduction to partial differential equations (PDEs)
• Methods of solving PDEs (separation of variables, Fourier series)
• Applications of PDEs in heat transfer and fluid dynamics

Week 4: Linear Algebra

• Vector spaces and subspaces
• Linear transformations and matrix representation
• Eigenvalues and eigenvectors, applications in stability analysis

Week 5: Complex Variables

• Introduction to complex numbers and functions
• Analytic functions and Cauchy-Riemann equations
• Contour integration and residue theorem

Week 6: Fourier Series and Transforms

• Fourier series: derivation and applications
• Fourier transform and its applications in signal processing
• Inverse Fourier transform and convolution

Week 7: Laplace Transforms

• Introduction to Laplace transforms and their properties
• Applications of Laplace transforms in solving ordinary differential equations
• Inverse Laplace transform techniques

Week 8: Numerical Methods

• Numerical solutions of linear and non-linear equations
• Numerical integration and differentiation
• Introduction to numerical methods for solving ordinary differential equations

Week 9: Optimization Techniques

• Introduction to optimization in engineering
• Techniques for constrained and unconstrained optimization
• Applications in engineering design and analysis

Week 10: Stochastic Processes

• Basics of probability theory and random variables
• Introduction to stochastic processes and their applications
• Markov chains and queuing theory in engineering contexts

Week 11: Mathematical Modeling

• Approaches to mathematical modeling in mechanical engineering
• Case studies of engineering problems modeled mathematically
• Validation and verification of models

Week 12: Project Presentations and Review

• Student presentations on mathematical models applied to engineering problems
• Discussion of findings and implications for mechanical engineering
• Course review and final assessment

Assessment Methods

• Exams: Midterm and final exams to assess understanding of key concepts.
• Assignments: Regular assignments on problem sets and theoretical concepts.
• Projects: Individual or group projects focusing on applying mathematical methods to engineering challenges.
• Participation: Active participation in discussions and peer reviews.

Recommended Textbooks

1. "Advanced Engineering Mathematics" by Erwin Kreyszig
2. "Engineering Mathematics" by K.A. Stroud
3. "Numerical Methods for Engineers" by Steven C. Chapra and Raymond P. Canale

This syllabus can be tailored further to meet specific institutional requirements and student interests.